AI 驱动平台 GNoME 用 17 天独自创作 41 种新材料，速度精确性均远超人类

12 月 4 日消息，驱动确性据《科技日报》报道，平台《自然》杂志 11 月 30 日发表的天独研究显示，最新由 AI 驱动的自创作种平台 GNoME（材料探索图形网络）可自行发现和合成新的无机化合物，其发现了超 220 万个稳定结构，新材并能在 17 天内独自创作 41 种新材料，料速类速度和精确性均远超人类。度精

▲ 图为 GNoME 计算出的均远新材料 Ba6Nb7O21，图源伯克利实验室材料项目

有了这项工具，超人通过人类已知的驱动确性技术来创作出可行的新材料数量将成倍增加。据介绍，平台GnoME 发现了超过 220 万个稳定结构，天独并将结构稳定预测的自创作种精确性提高到 80% 以上，在预测成分时，新材每 100 次试验的料速类精确度提高到 33%，相比之下，此前工作中该数字仅为 1%。

DeepMind 团队提出了一种计算模型，可通过大规模主动学习来提高材料发现的效率。该程序能够使用现有文献训练，并生成多样的潜在化合物候选结构，随后再通过一系列学习来不断改进这些结构。

DeepMind 团队在其新闻稿中宣布，这 220 万种新的稳定结构的发现，相当于（人类）近 800 年的知识价值。

此外，加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室系统（A-Lab），根据现存科学文件进行训练，再结合主动学习，能够对拟定化合物创造最多 5 个初始合成配方。随后，它还可以使用机械臂来执行实验，合成粉末形态的化合物。

若一种配方产量低于 50%，该系统还会调整配方继续实验，在成功达到目标或穷尽所有可能配方之后结束。详细来看，在这 17 天内，自动实验室系统进行了 355 次实验，产生了 58 个拟定化合物中的 41 个。若将这项工作交给人类研究员，那么猜测、实验等工序需要耗时数月。

附《自然》杂志相关论文：由 DeepMind 发表，由伯克利实验室发表

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